PROJETO 

Analisando a sazonalidade da umidade de superfície da cidade de Registro a partir de dados de Satélite

EXA03 

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Ciências Exatas e da Terra

Autoria:

Gabriel Marques da Silva

VEJA O PÔSTER

Orientação:

Gregori de Arruda Moreira

Instituição: 

Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de São Paulo - Registro/SP

CATEGORIAS

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RESUMO

No âmbito da climatologia geográfica a utilização de imagens de satélites tem se mostrado um instrumento eficaz durante o mapeamento da umidade da superfície do planeta Terra. Devido à ausência de dados meteorológicos na extensão territorial do Vale do Ribeira, uma alternativa é utilizar dados dos satélites Acqua e Terra, para sanar essa lacuna de informações. Sendo assim este projeto realiza uma validação dos dados de satélite a partir de dados de uma torre anemométrica, para assim dizer se é possível ou não a utilização de dados de satélite. Algoritmos em Phyton foram utilizados como ferramenta de auxílio de análise dos dados extraídos. O MODIS também será um dos instrumentos utilizados durante a pesquisa do projeto a bordo dos satélites Terra e Acqua. Visando o alcance do objetivo do projeto foram realizadas comparações entre os dados de duas plataformas nos meses de agosto e setembro para verificação do grau de variação entre elas. Utilizou-se as plataformas GIOVANNI e CIIAGRO para a coleta de dados diárias. A ferramenta Excel foi usada como fonte de armazenamento para que fossem calculadas as médias e desvio padrão, assim como o gráfico comparativo. Ao analisar os dados que foram extraídos diariamente e tendo-se o gráfico com o desvio padrão e média de ambas as plataformas, nota-se que em alguns dias a média diária da umidade relativa do ar do GIOVANNI encontra-se fora do desvio-padrão do CIIAGRO. É possível verificar também que apesar da divergência de dados, as médias não estão tão discrepantes. Existem diversas variáveis que podem ser apontadas como motivo, portanto, torna-se viável um possível estudo para determinar o que realmente acarreta nessa divergência de dados das plataformas citadas anteriormente.

 

Palavras-chave: sazonalidade, sensoriamento remoto, satélite, MODIS, Registro.

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